Java Stream 최종 처리

1. 최종 처리

스트림은 중간 처리, 최종 처리 과정을 거친 후에 결과값을 반환합니다.
최종 처리는 중간 처리에서 정제된 요소들을 반복하거나, 집계(카운팅, 총합, 평균) 작업을 수행합니다.

주의할 점은 최종 처리를 꼭 해줘야 한다는 것입니다.
최종 처리를 하지 않으면 중간처리도 동작하지 않습니다.

2. 최종 처리 종류

2.1 매칭

매칭은 요소들이 특정 조건을 만족하는지 여부를 조사하는 최종 처리 기능입니다. 메서드는 allMatch, anyMatch, noneMatch 가 있습니다.

매개값으로 주어진 Predicate 가 리턴하는 값에 따라 boolean 값을 리턴합니다.

예시

String[] movieArray = {"바비", "오펜하이머", "콘크리트 유토피아", "밀수"};

boolean result = Arrays.stream(movieArray)
		.allMatch(m -> m.length() >= 2);
System.out.println("모든 영화의 길이는 2 이상이다. = " + result);

result = Arrays.stream(movieArray)
		.anyMatch(m -> m.contains(" "));
System.out.println("하나라도 띄어쓰기가 있는 영화가 존재한다. = " + result);

result = Arrays.stream(movieArray)
		.noneMatch(m -> m.startsWith("오"));
System.out.println("'오' 로 시작하는 영화는 존재하지 않는다. = " + result);

Output

모든 영화의 길이는 2 이상이다. = true
하나라도 띄어쓰기가 있는 영화가 존재한다. = true
'오' 로 시작하는 영화는 존재하지 않는다. = false

2.2 집계

집계는 요소들을 처리해서 카운팅, 합계, 평균값, 최대값, 최소값등과 같이 하나의 값으로 산출하는 최종 처리 기능입니다.

count, findfirst, max, min, average, sum, reduce 가 있습니다.

예시

int[] intArray = {1, 2, 3, 4};

long count = Arrays.stream(intArray)
		.count();
System.out.println("count = " + count);

int first = Arrays.stream(intArray)
		.filter(i -> i > 2)
		.findFirst()
		.getAsInt();
System.out.println("2 보다 큰 first = " + first);

int max = Arrays.stream(intArray)
		.max()
		.getAsInt();
System.out.println("max = " + max);

int min = Arrays.stream(intArray)
		.min()
		.getAsInt();
System.out.println("min = " + min);

double average = Arrays.stream(intArray)
		.average()
		.getAsDouble();
System.out.println("average = " + average);

int sum = Arrays.stream(intArray)
		.sum();
System.out.println("sum = " + sum);

int reduceSum = Arrays.stream(intArray)
		.reduce(0, (a, b) -> a + b);
System.out.println("reduceSum = " + reduceSum);

Output

count = 4
2 보다 큰 first = 3
max = 4
min = 1
average = 2.5
sum = 10
reduceSum = 10

2.3 수집

수집은 필터링 또는 매핑한 후 요소들을 수집하는 최종 처리 기능입니다. collect 메서드를 사용합니다.

collect 메서드는 Collector 를 매개변수로 사용합니다.

Collect<T, A, R> 에서 T는 요소, A는 누적기, R은 요소가 저장될 컬렉션입니다.
T요소를 A누적기가 R에 저장한다는 의미입니다.

Collector 의 구현 객체는 Collectors 클래스의 정적 메서드로 얻을 수 있습니다.

Collector<T, ?, List>

toList 메서드를 사용합니다. T를 List에 저장한다는 뜻입니다.

Collector<T, ?, Set>

toSet 메서드를 사용합니다. T를 Set에 저장한다는 뜻입니다.

Collector<T, ?, Map>

toMap(Function<T,K> keyMapper, Function<T,U> valueMapper) 메서드를 사용합니다.
T를 K와 U로 매핑하여 K를 키로 U를 값으로 Map에 저장한다는 뜻입니다.

예시

public class Student {
    private String name;
    private int age;

    public Student(String name, int age) {
        this.name = name;
        this.age = age;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public int getAge() {
        return age;
    }
}

List<Student> list = new ArrayList<>();
list.add(new Student("추사랑", 12));
list.add(new Student("이강인", 10));
list.add(new Student("윌리엄", 8));
list.add(new Student("이승우", 14));

List<Student> leeList = list.stream()
	.filter(s -> s.getName().startsWith("이"))
	.toList();
System.out.println("leeList size = " + leeList.size());

Map<String, Integer> map = list.stream()
	.collect(
		Collectors.toMap(
			s -> s.getName(),
			s -> s.getAge()
)
);
System.out.println("추사랑 = " + map.get("추사랑"));
System.out.println("윌리엄 = " + map.get("윌리엄"));

Output

leeList size = 2
추사랑 = 12
윌리엄 = 8

2.4 그룹핑

collect 메서드는 요소를 수집하는 기능 이외에 컬렉션의 요소들을 그룹핑해서 Map 객체를 생성하는 기능도 제공합니다.

그룹핑을 위해 groupingBy(Function<T,K> classfier) 메서드를 사용합니다.
리턴 타입은 Collector<T,?,Map<K,List>> 입니다.

groupingBy 는 Function 을 이용해서 T를 K로 매핑하고, K를 키로 해서 List를 값으로 갖는 Map 컬렉션을 생성합니다.

예시

List<Student> list = new ArrayList<>();
list.add(new Student("추사랑", 11));
list.add(new Student("이강인", 10));
list.add(new Student("윌리엄", 10));
list.add(new Student("이승우", 11));

Map<Integer, List<Student>> map = list.stream()
		.collect(
				Collectors.groupingBy(s -> s.getAge())
		);

List<Student> tenList = map.get(10);
tenList.stream().forEach(t -> System.out.println("t = " + t.getName()));

List<Student> elevenList = map.get(11);
elevenList.stream().forEach(e -> System.out.println("e = " + e.getName()));

Output

t = 이강인
t = 윌리엄
e = 추사랑
e = 이승우

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